L*PARC Lehrbass Predicitive Analytics and Risk Consulting

Oktober 10, 2024

#Projektliste

Filed under: — lehrbass @ 7:10 am

Projekte Auswahl (seit 2000, weitere Details siehe korrespondierende Publikationen und Modelle)

Handwerk, Handel & Industrie

  • Forecasting the Efficiency of Server Farms for a large telecom company
  • KI gestützte Entwicklung eines Level-4 MLOps gestützten Verschlagwortungssystems zur Dokumentenverwaltung einer Bank
  • KI basierte Klassifikation von Anfragen an ein Business Intelligence System zwecks Erzeugung der Antworten aus PowerBI
  • KI basierte Erkennung der Ausrichtungsnotwendigkeit von Getränkedosen in einer realen Produktionsstrasse (Prescriptive Analytics, patentwürdige Anwendung eines CNN). Hierzu ein Interview https://www.fom.de/de/presse/2022/maerz/fom-student-entwickelt-patentwuerdige-software.html
  • KI basierte Klassifikation von Chats im Intranet eines weltweit agierenden Unternehmens zwecks Zuleitung an die zuständige Abteilung
  • Vorhersage des Absatzes von Lebensmitteln (Retail Sales Forecasting) und Bestimmung optimaler Bestände (Optimal Inventory)
  • Analyse von geschätzten und tatsächlichen Aufwänden in der Movie Post Production
  • Tägliche Prognose des Day-Ahead Strompreises u.a.
  • Maschinen- und materialübergreifende Mustererkennung auf realen Sensordaten mit Anomaliedetektion (Predictive Quality und Predictive Maintenance am Beispiel von Wickelmaschinen)
  • Tägliche Absatzprognosen für Fashion Retail Stores eines realen, grossen Textilhändlers
  • Untersuchung interner und externer Einflussfaktoren auf die Fertigungskosten eines grossen Automobilwerks in Deutschland
  • Einfluss des LME Aluminium Futures auf die Entwicklung der Aluminiumeinkaufspreise eines KMU
  • Empirische Analyse der Einflussfaktoren von Grosshandelsmehlpreisen für eine Grossbäckererei (insbes. Weizenfutures)
  • Analyse der Einflussfaktoren auf den Umsatz in Bezug auf ein grosses Bekleidungsunternehmen
  • Ökonometrische Analyse der EPEX Intraday Preise mit einem Fundamentalmodell (Barlow)
  • Darlegung von „right-way-exposure“ Situationen im Commodity Trading
  • Umsetzung eines Kreditportfoliomodells mit realistischen Marktpreisdynamiken für Commodities (Clewlow & Strickland)

Verkehr und Immobilienwirtschaft

  • Erkennung von Verkehrsschildern mit CNN mitsamt Evaluierung und Visualisierung des Lernprozesses
  • Big Data basierte Vorhersage von Fahrgastzahlen für ein Unternehmen des ÖPNV im Ruhrgebiet
  • Big Data basierte Prognose der Ausleihungen von Fahrrädern in Hamburg
  • Big Data basierte Analyse des Einflusses traditioneller und neuartiger Faktoren auf Immobilienpreise in Düsseldorf

Retail Banking

  • Vorhersage der Ausübung von BGB 489er Optionen in der Baufinanzierung
  • Bau eines Ratingsystems für Retailkunden (deutschlandweit agierende Bank)
  • Nutzung des digitalen Banking: Analyse der Einflussgrössen im Privatkundengeschäft (bei einer weltweit agierenden Bank)
  • Empirische Analyse der Einflussfaktoren auf das digitale Kundenverhalten beim Abschluss einer privaten Immobilienfinanzierung (bei einer weltweit agierenden Bank)
  • Untersuchung von Einflussfaktoren auf das Anlageverhalten von Privatkunden
  • Auswertung einer Kundenzufriedenheitsbefragung hinsichtlich der Handlungskonsequenzen (bei einer deutschlandweit agierenden Bank)
  • Einführung einer differenzierten Bepreisung von Risiken in der Baufinanzierung

Wholesale Banking

  • Bau eines Ratingsystems für Staaten (deutschlandweit agierende Bank)
  • Bestimmung des Liquidity at Risk für die dispositive Liquidität mit ökonometrischen Methoden
  • Aufbau eines Special Servicers in Hamburg und Verhandlung diverser Asset Management Mandate

Factoring

  • Quantifizierung des Adressenausfallrisikos bei einem Finanzdienstleistungsinstitut mit Schwerpunkt Factoring (deutschlandweit agierender Factor)

Versicherungen

  • Die Bedeutung von Rückversicherung als Risikomanagementwerkzeug am Beispiel der Sturmschäden einer grossen Versicherung
  • Auswertung von Rating- und Ausfallhistorien für das Firmenkunden- und Baufinanzierungsgeschäft
  • Einführung der bankweiten Kreditrisikokapitalmessung bei einer Wholesale- und einer Retailbank (Credit Value-at-Risk mit CreditRisk+)

 

Vor dem Jahr 2000:

  • Implementierung des Extended Vasicek Modells (aka Hull-White, Nutzung des Binomialbaums von W. M. Schmidt statt des Hull-White Trinomialbaums) für die Bewertung von Zinsderivaten (insbes. Anleiheoptionen und Constant Maturity Produkte als auch Wandelanleihen) im Investment Banking (Programmierung einer DLL mit C, 1996-1997)
  • Entwicklung zweier Intraday Trading Systeme (Multilayerperceptron, MLP) für den BUND und DAX Futures Kontrakt für das Investment Banking einer Wholesale Bank (1994-1995)

 

 

Eine modellorientierte Liste von Data Analytics Beispielen finden Sie hier.

 

Gerne unterstützen wir auch Projekte von KMU, insbes. Handwerk, in folgenden Feldern:

Neugestaltete Kundenbeziehungen, Geschäfts- und Plattformmodelle

  • Neue Geschäftsmodelle; z. B. durch verbesserte Nutzung von Kunden- und Objektdaten, neue Wartungsmodelle oder Big Data

Digitalisierung von Wertschöpfungsketten

  • Effizienzsteigerungen durch optimierte Abläufe, rationale Ausübung von Realoptionen usw.

 

 

 

 

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