Dr. Frank Lehrbass ist Professor für Finance und Data Science an der FOM Hochschule in Düsseldorf. Seine L*PARC Unternehmensberatung berät Unternehmen aus Industrie, Handel und dem Finanzsektor bei der Analyse von Markt– und Unternehmensdaten sowie beim Management und der Modellierung von Marktpreis-, Kredit-, Liquiditäts-, operationellen und strategischen Risiken. Dabei stützen wir uns auf eine über zwanzigjährige Berufserfahrung und die Beherrschung moderner analytischer und statistischer Verfahren (Big Data / Predictive / Business Analytics).
Was sagen andere über uns?
“Frank Lehrbass is highly enthusiastic to come up with superior intellectual analyses and to develop trading strategies on that basis. He convincingly combines strong analytical skills with a clear deal orientation and an engaging communication style” (Marktführer Executive Search Germany, Management Audit Report, 2011)
Experience: Back in 1995, Frank, developed intraday trading systems for futures trading. So, really, he has been doing data science for more than 25 years.
Expertise: He has authored many research articles and been responsible for many projects. E.g. in the Journal of Financial Data Science in 2021.
He is among „the top 10% of Authors on SSRN by total new downloads within the last 12 months“.
He gets invited to top notch conferences (Link).
Referierte wissenschaftliche Zeitschriften aus unterschiedlichen Fachgebieten (Accounting, Actuarial Mathematics, Computer Science, Economics, Finance, HR, International Affairs, Retailing & Risk Management) publizieren seit 1994 seine Beiträge (Link).
Was machen wir konkret?
Wir beraten Unternehmen aus der Industrie und Banken entlang der Wertschöpfungskette beispielhaft wie folgt (in der bisherigen Berufspraxis bereits betreute Arbeiten an Projekten in Klammern):
Einkauf: Analyse der Einkaufspreise mit Blick auf die Wholesale Märkte (-> Ermittlung Pricing Formel der Lieferanten diverser KMU), Optimale Ausübung von Optionsrechten in Verträgen, Bestimmung der Werthaltigkeit jener (-> diverse Commodities)
Produktion: Bestimmung der Kostentreiber (-> Schätzung der Kostenfunktion in der Automobilproduktion), Optimale Nutzung von Flexibilitäten in der Produktion (-> Commercial Asset Optimization)
Verkauf: Werbeerfolgskontrolle und –Prognose (-> Nachweis der Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen für einen Textilhändler), Analyse der Einflussfaktoren auf das Anlageverhalten von Privatkunden (-> Datensatz einer deutschlandweiten Umfrage), Auswertung der Kundenzufriedenheitsbefragung einer Bank hinsichtlich Vertriebsoptimierung (-> deutschlandweit operierende Bank)
Weitere Eindrücke vermittelt diese Projektliste (Link) sowie die Listung einiger datenanalytischer Beispiele (Link) oder die Liste möglicher Schulungsthemen (Link)