Dr. Frank Lehrbass ist Professor für Finance und Data Science an der FOM Hochschule in Düsseldorf. Insbesondere verantwortet er den Zertifikatskurs Business Data Analytics (Zertifikatsleitung) und ist fachlich zuständig für die Master Vorlesung Anwendungsfelder Business Analytics (Modulleitung). Seit 1994 publiziert er in vielen Fachgebieten z. B. bei Springer. Er ist Inhaber der L*PARC Unternehmensberatung und unterrichtet bei IT.NRW Python für Fortgeschrittene (insbes. PyTorch).
Er berät Unternehmen aus Handwerk, Industrie, Handel und dem Finanzsektor bei der Digitalisierung, insbesondere Analyse von Analyse von Markt– und Unternehmensdaten, sowie beim Management von Kredit-, Länder- Liquiditäts-, Marktpreis- und operationellen Risiken. Er verfügt über eine mehr als zwanzigjährige Berufserfahrung ausserhalb der Hochschule beim Einsatz digitaler Werkzeuge und quantitativer Methoden im Investment Banking und Commodity Trading. Dabei stützt er sich auf die Beherrschung moderner analytischer und statistischer Verfahren (Big Data / Predictive / Business Analytics).
Er studierte an den Universitäten Bonn, Mannheim, Dortmund und Johns Hopkins (Baltimore, MD, U.S.A.).
Was sagen andere über ihn?
“Frank Lehrbass is highly enthusiastic to come up with superior intellectual analyses and to develop trading strategies on that basis. He convincingly combines strong analytical skills with a clear deal orientation and an engaging communication style” (Marktführer Executive Search Germany, Management Audit Report, 2011)
Experience: Back in 1995, Frank, developed intraday trading systems for futures trading. So, really, he has been doing data science for more than 25 years.
Expertise: He has authored many research articles and been responsible for many projects. E.g. in the Journal of Financial Data Science in 2021.
He is among „the top 10% of Authors on SSRN by total new downloads within the last 12 months“.
He gets invited to top notch conferences (Link).
Referierte wissenschaftliche Zeitschriften aus unterschiedlichen Fachgebieten (Accounting, Actuarial Mathematics, Computer Science, Economics, Finance, HR, International Affairs, Retailing & Risk Management) publizieren seit 1994 seine Beiträge (Link).
Weitere Eindrücke vermittelt diese Projektliste (Link) sowie die Listung einiger datenanalytischer Beispiele (Link) oder die Liste möglicher Schulungsthemen (Link)