Experienced Senior Manager: Nach 15 Jahren im (Investment) Banking und 6 Jahren im Commodity Trading erfreue ich mich seit 2015 einer Professur für Finance und Data Science an der FOM Hochschule in Düsseldorf. In der ersten Phase meines Berufslebens war ich zweimal Geschäftsführer und trug erhebliche Verantwortung. Details bei LinkedIn.
Business Analytics: Ich verantworte den Zertifikatskurs Business Data Analytics und bin zuständig für die Master Vorlesungen Anwendungsfelder Business Analytics und Grundlagen maschinellen Lernens. Gemeinsam mit einem Kollegen habe ich den Master Studiengang KI & Business Analytics in 2023 konzipiert und zur Marktreife gebracht.
Artificial Intelligence & Deep Learning: Zu meinem Berufseinstieg in 1994 gehörte die Entwicklung eines KI-basierten Intraday-Trading Systems für den DAX-Futures Kontrakt, gefolgt von einem System für den Bund-Futures Kontrakt. Insofern habe ich diese Themen von der Pike auf erlernt und kenne mich auch mit modernen Skriptsprachen wie Python, insbes. PyTorch, aus. Dieses Wissen gebe ich z. B. bei IT.NRW weiter: Künstliche Intelligenz 1 – Maschinelles Lernen in der Praxis und Künstliche Intelligenz 2 – Deep Learning in der Praxis.
Trading Room Quant: Seit 1994 publiziere ich in diversen Bereichen. Von Wirtschaftstheorie bis zu empirischer Forschung. Einen ersten Eindruck vermitteln meine Publikationen bei Springer und dieser Überblick. Das dazu nötige Rüstzeug erwarb ich an den Universitäten Bonn, Mannheim, Dortmund und Johns Hopkins (Baltimore, MD, U.S.A.).
Was sagen andere über mich?
“Frank Lehrbass is highly enthusiastic to come up with superior intellectual analyses and to develop trading strategies on that basis. He convincingly combines strong analytical skills with a clear deal orientation and an engaging communication style” (Marktführer Executive Search Germany, Management Audit Report, 2011)
Weitere Eindrücke meines Tuns vermitteln diese Projektliste (Link) sowie die Listung einiger datenanalytischer Beispiele (Link) oder die Liste möglicher Schulungsthemen (Link)